
© Piotr Sikora 2026 | All Rights Reserved
Rozbudowuję workflow OCR w n8n tak, aby przetwarzał wiele paragonów lub faktur jednocześnie: zmiana promptu agenta AI, obsługa tablicy obiektów i automatyczny zapis wielu wierszy do Google Sheets.
Workflow w n8n, który automatycznie pobiera nowe maile z Gmaila, analizuje ich treść AI Agentem i tworzy gotowe wersje robocze odpowiedzi czekające w skrzynce.
W tym wideo pokazuję workflow w n8n, który zamienia e-materiał ze Zintegrowanej Platformy Edukacyjnej w kompletny pakiet dydaktyczny: scenariusz lekcji, kartę pracy, quiz i ćwiczenia praktyczne
Workflow w n8n, który wykorzystuje AI do rozpoznawania danych ze zdjęć paragonów i faktur oraz zapisuje je bezpośrednio do Google Sheets — od chat node'a, przez upload plików, po zapis danych.
Pokazuję, jak wykorzystać polski model Bielik jako lokalną warstwę guardrails w n8n do anonimizacji danych osobowych przed wysłaniem ich do modeli AI.
Jak zdefiniować system message w AI Agencie w n8n, aby każde zapytanie było obsługiwane zgodnie z ustaloną rolą, stylem i zasadami działania agenta.
AI zwraca zbyt długie lub nieuporządkowane odpowiedzi? Pokazuję, jak Structured Output Parser w n8n wymusza dokładnie taki format danych, jakiego potrzebuje workflow.
Wyjaśniam, czym są guardrails w AI i jak wdrożyć je w n8n, aby kontrolować dane wchodzące do systemu i zadbać o bezpieczeństwo użytkowników twoich agentów.
W tym wideo pokazuję, jak zbudować własnego agenta AI w n8n w oparciu o OpenAI, oraz udostępniam gotowy kod workflow do samodzielnego wykorzystania.