
© Piotr Sikora 2026 | All Rights Reserved
Rozbudowuję workflow OCR w n8n tak, aby przetwarzał wiele paragonów lub faktur jednocześnie: zmiana promptu agenta AI, obsługa tablicy obiektów i automatyczny zapis wielu wierszy do Google Sheets.
Jak sprawdzać wartości zmiennych w workflow n8n za pomocą node'ów IF i Switch — kiedy wystarczy prosty warunek, a kiedy rozbudowaną logikę lepiej zapisać czytelnie Switchem.
Workflow w n8n, który automatycznie pobiera nowe maile z Gmaila, analizuje ich treść AI Agentem i tworzy gotowe wersje robocze odpowiedzi czekające w skrzynce.
W tym wideo pokazuję workflow w n8n, który zamienia e-materiał ze Zintegrowanej Platformy Edukacyjnej w kompletny pakiet dydaktyczny: scenariusz lekcji, kartę pracy, quiz i ćwiczenia praktyczne
Prosty workflow w n8n, który na podstawie słów kluczowych automatycznie zbiera profile LinkedIn — z użyciem formularza, Serp API i wyszukiwarki Google. Przydatny w rekrutacji i sprzedaży.
Działanie Merge Node w n8n: łączenie branchy i obiektów opcjami Append, Combine i Choose Branch oraz radzenie sobie z konfliktami danych (clash).
Workflow w n8n, który wykorzystuje AI do rozpoznawania danych ze zdjęć paragonów i faktur oraz zapisuje je bezpośrednio do Google Sheets — od chat node'a, przez upload plików, po zapis danych.
Iteracja po elementach tablicy w n8n: budowa workflow, który krok po kroku przetwarza elementy pojedynczo, wykonuje zapytania HTTP i obsługuje błędy po drodze.
Druga część serii o obsłudze błędów w n8n: tryby obsługi błędów w node'ach, przechwytywanie błędów HTTP requestów i dedykowane error workflowy.
Podział dużego workflow n8n na mniejsze, wielokrotnego użytku sub-workflowy: przekazywanie danych między workflowami i budowanie architektury łatwej w utrzymaniu.
Podstawy skutecznej obsługi błędów w workflow n8n: co się dzieje, gdy node zawiedzie, jakie są tryby reakcji na błąd i od czego zacząć porządkowanie error handlingu.
Praktyczne testy mechanizmu Guardrails: porównanie anonimizacji danych wrażliwych polskim modelem Bielik z wbudowanym node'em Guardrails w n8n.
Pokazuję, jak wykorzystać polski model Bielik jako lokalną warstwę guardrails w n8n do anonimizacji danych osobowych przed wysłaniem ich do modeli AI.
Testuję node Guardrails w n8n na danych typowych dla kancelarii: e-mailach, numerach kart i rachunkach IBAN, sprawdzając skuteczność anonimizacji pod RODO.
Jak zdefiniować system message w AI Agencie w n8n, aby każde zapytanie było obsługiwane zgodnie z ustaloną rolą, stylem i zasadami działania agenta.
AI zwraca zbyt długie lub nieuporządkowane odpowiedzi? Pokazuję, jak Structured Output Parser w n8n wymusza dokładnie taki format danych, jakiego potrzebuje workflow.
Zapisywanie promptów z czatu i budowanie własnej bazy danych w workflow AI z użyciem Data Tables w n8n — tworzenie tabeli i dodawanie wpisów krok po kroku.
Wyjaśniam, czym są guardrails w AI i jak wdrożyć je w n8n, aby kontrolować dane wchodzące do systemu i zadbać o bezpieczeństwo użytkowników twoich agentów.
W tym wideo pokazuję, jak zbudować własnego agenta AI w n8n w oparciu o OpenAI, oraz udostępniam gotowy kod workflow do samodzielnego wykorzystania.
Pierwsze wideo z serii o FlowLint - linterze dla workflow n8n. Dowiedz się jak wykrywać błędy zanim uruchomisz workflow.