
© Piotr Sikora 2026 | All Rights Reserved
Rozbudowuję workflow OCR w n8n tak, aby przetwarzał wiele paragonów lub faktur jednocześnie: zmiana promptu agenta AI, obsługa tablicy obiektów i automatyczny zapis wielu wierszy do Google Sheets.
Jak sprawdzać wartości zmiennych w workflow n8n za pomocą node'ów IF i Switch — kiedy wystarczy prosty warunek, a kiedy rozbudowaną logikę lepiej zapisać czytelnie Switchem.
Workflow w n8n, który automatycznie pobiera nowe maile z Gmaila, analizuje ich treść AI Agentem i tworzy gotowe wersje robocze odpowiedzi czekające w skrzynce.
W tym wideo pokazuję workflow w n8n, który zamienia e-materiał ze Zintegrowanej Platformy Edukacyjnej w kompletny pakiet dydaktyczny: scenariusz lekcji, kartę pracy, quiz i ćwiczenia praktyczne
Prosty workflow w n8n, który na podstawie słów kluczowych automatycznie zbiera profile LinkedIn — z użyciem formularza, Serp API i wyszukiwarki Google. Przydatny w rekrutacji i sprzedaży.
Działanie Merge Node w n8n: łączenie branchy i obiektów opcjami Append, Combine i Choose Branch oraz radzenie sobie z konfliktami danych (clash).
Workflow w n8n, który wykorzystuje AI do rozpoznawania danych ze zdjęć paragonów i faktur oraz zapisuje je bezpośrednio do Google Sheets — od chat node'a, przez upload plików, po zapis danych.
Iteracja po elementach tablicy w n8n: budowa workflow, który krok po kroku przetwarza elementy pojedynczo, wykonuje zapytania HTTP i obsługuje błędy po drodze.
Druga część serii o obsłudze błędów w n8n: tryby obsługi błędów w node'ach, przechwytywanie błędów HTTP requestów i dedykowane error workflowy.
Podział dużego workflow n8n na mniejsze, wielokrotnego użytku sub-workflowy: przekazywanie danych między workflowami i budowanie architektury łatwej w utrzymaniu.
Podstawy skutecznej obsługi błędów w workflow n8n: co się dzieje, gdy node zawiedzie, jakie są tryby reakcji na błąd i od czego zacząć porządkowanie error handlingu.
Praktyczne testy mechanizmu Guardrails: porównanie anonimizacji danych wrażliwych polskim modelem Bielik z wbudowanym node'em Guardrails w n8n.
Pokazuję, jak wykorzystać polski model Bielik jako lokalną warstwę guardrails w n8n do anonimizacji danych osobowych przed wysłaniem ich do modeli AI.
Pokazuję, jak parametryzować system prompt agenta AI w n8n za pomocą Google Sheets, aby dynamicznie zarządzać treścią bez ingerencji w cały workflow.
Testuję node Guardrails w n8n na danych typowych dla kancelarii: e-mailach, numerach kart i rachunkach IBAN, sprawdzając skuteczność anonimizacji pod RODO.
Jak zdefiniować system message w AI Agencie w n8n, aby każde zapytanie było obsługiwane zgodnie z ustaloną rolą, stylem i zasadami działania agenta.
AI zwraca zbyt długie lub nieuporządkowane odpowiedzi? Pokazuję, jak Structured Output Parser w n8n wymusza dokładnie taki format danych, jakiego potrzebuje workflow.
Zapisywanie promptów z czatu i budowanie własnej bazy danych w workflow AI z użyciem Data Tables w n8n — tworzenie tabeli i dodawanie wpisów krok po kroku.
Wyjaśniam, czym są guardrails w AI i jak wdrożyć je w n8n, aby kontrolować dane wchodzące do systemu i zadbać o bezpieczeństwo użytkowników twoich agentów.
W tym wideo pokazuję, jak zbudować własnego agenta AI w n8n w oparciu o OpenAI, oraz udostępniam gotowy kod workflow do samodzielnego wykorzystania.
Pierwsze wideo z serii o FlowLint - linterze dla workflow n8n. Dowiedz się jak wykrywać błędy zanim uruchomisz workflow.
Dlaczego upychanie wielu webhooków w jednym workflow n8n to pułapka: ukryte koszty tego podejścia i dlaczego osobne workflow oszczędzą Ci bólu głowy.
Wyjaśniam, jak działa węzeł Simple Memory w agentach AI n8n, dlaczego rozmiar okna kontekstu decyduje o tym, kiedy twój chatbot zapomina, co mu powiedziałeś.
Porównanie 7 wiodących platform automatyzacji: n8n, Make, Zapier, Power Automate, Activepieces, Pipedream i GoHighLevel pod kątem cen, AI i integracji.
Flowlint to linter dla n8n, który sprawdza Twoje workflowy w pull requestach, wychwytuje błędy automatyzacji i problemy z bezpieczeństwem przed wdrożeniem.
Dowiedz się, jak przekazać obiekt do Guardrails w n8n, przekształcać JSON, anonimizować dane i odtworzyć obiekt. Z workflow.
Test node Guardrails w n8n ogłoszony 30 października 2025. Wyzwania anonimizacji i przywracania danych dla twórców AI.
Kilka tygodni temu zacząłem udzielać się na forum n8n, odpowiadając na pytania i dzieląc się swoją wiedzą.
Gotowy workflow n8n, który eksportuje posty WordPress wraz z kategoriami i tagami do Google Sheets, ułatwiając content managerom audyt taksonomii i SEO.
Workflow n8n dla rekruterów HR: automatyzuje zbieranie publicznych profili LinkedIn z wyników Google i zapisuje je w arkuszu, oszczędzając godziny pracy.
Workflow n8n, który dzięki AI automatycznie przypisuje kategorie i tagi do postów na blogu w Next.js lub Astro, utrzymując metadane spójne i uporządkowane.